Faustas Nazarovas: avkodar sök, en ekvation i taget
I över ett decennium har jag levt och andats SEO – inte som en checklista av taktiker, utan som ett ständigt föränderligt system av logik, matematik och mänskligt beteende.
Min resa började inte som strateg, utan i försäljning.
Jag arbetade på en byrå där jag sålde SEO-paket som på papper såg imponerande ut. Men ju mer jag lärde mig, desto tydligare blev det att det vi erbjöd inte var riktig SEO – det var genvägar, black-hat-taktiker och rapporter byggda för att se bra ut snarare än att prestera.
Den insikten förändrade allt.
Jag började tillbringa kvällarna med att studera hur sök egentligen fungerar – jag gick igenom patent, analyserade rankingmönster och genomförde egna experiment för att förstå vad som faktiskt driver synlighet.
Drivkraften att skapa verkliga resultat, inte bara ytliga siffror, fick mig att bygga egna SEO-ramverk från grunden – modeller baserade på data, logik och mätbar effekt.
Det som började som nyfikenhet blev snabbt en besatthet – en pågående mission att förstå, lära och förfina mekanismerna bakom sök.
Genom åren har jag dissekerat hundratals rankingmodeller, gått igenom Googles patent och bakvägen analyserat algoritmuppdateringar för att identifiera mönstren bakom synlighet.
Mitt arbete spänner över allt från teknisk sajtarkitektur och entitetsmodellering till avancerad contentstrategi och ROI-prognoser. Jag har lett SEO-arbete för varumärken på både den amerikanska och europeiska marknaden, byggt automationsramverk och utvecklat egna scoringsystem som kvantifierar relevans, sökintention och tillväxtpotential i stor skala.
Men The Search Equation föddes inte ur teori – den är byggd på tusentals timmars praktiskt arbete, datainsamling och verkliga resultat.
Från att rekonstruera crawl-grafer i Python till att skapa semantiskt baserade keyword-klustringssystem och prediktiva rankbarhetsmodeller – varje koncept kommer från verkliga, testbara experiment i fältet.
Att förena vetenskap och strategi
Där de flesta ser SEO som marknadsföring, ser jag det som tillämpad informationsteori.
Varje sökresultat är en sannolikhetsekvation. Varje sökord är en semantisk signal. Och varje algoritmuppdatering är en förändring i den matematiska viktningen – en omkalibrering av vad Google betraktar som relevant, auktoritativt och användbart.
Genom The Search Equation vill jag göra denna logik synlig.
Att avkoda den dolda arkitekturen bakom sök, så att marknadsförare, utvecklare och företagare kan fatta smartare, datadrivna beslut – inte gissningar.
Från byrå till intelligenta system
Som grundare av Marqeter har jag varit med och format SEO- och digitalstrategier för ett flertal varumärken – från globala e-handelsplattformar till växande tech-bolag. Mitt arbete integrerar maskininlärning, vektorbaserad semantik och grafmodellering i praktiska SEO-processer som kopplar samman affärsresultat med algoritmisk förståelse.
Utöver kunduppdrag har jag byggt ett eget SEO-system, ett ramverk skapat för att beräkna varför sidor rankar och hur man kan återskapa den framgången med precision.
Den här journalen är både ritningen och dokumentationen av det systemet.
Tio år av mönster, bevis och praktik
Jag har tillbringat det senaste decenniet med att studera inte bara SEO, utan fysiken bakom digital upptäckt. Det har inneburit att jag läst Googles egna patent, analyserat forskningsrapporter från teamen bakom PageRank, BERT och RankBrain, och översatt komplexa modeller för NLP, entitetsanalys och ranking till tillämpbar strategi.
Jag har genomfört experiment inom crawl-prioritering, länkflöde (link equity), semantisk täckning och användarintention, för att kartlägga hur signaler faktiskt samverkar i den algoritmiska strukturen som styr sökresultaten.
Det jag har lärt mig är enkelt:
Den bästa sökmotoroptimeringen handlar inte om mer innehåll eller fler länkar, utan om att förstå ekvationen som driver allt.
En personlig reflektion
Det här projektet började som en privat anteckningsbok, en plats där jag kunde koppla samman punkterna mellan algoritmer, språk och sannolikhetsmodeller.
Med tiden växte det till något större: en handbok för alla som vägrar se SEO som gissningsarbete.
Om The Search Equation lyckas, är det inte för att den förenklar sökmotoroptimering, utan för att den respekterar dess komplexitet och ändå gör den praktiskt användbar.
Faustas Nazarovas
“Jag ser SEO som en vetenskap – inte en trend. För mig handlar det inte om gissningar, utan om att förstå mönstren, matematikens logik och människans beteende bakom varje sökresultat.”